主讲嘉宾：史震涛，香港中文大学

授课对象：经济学院研究生和本科生

嘉宾简介：史震涛，香港中文大学经济系副教授，决策科学与管理经济系副教授。史震教授于2014年获得耶鲁大学经济学博士学位。他的研究聚焦于机器学习算法在计量经济学场景中的渐进理论，涵盖截面数据、时间序列和面板等多种数据类型。他的研究成果已经发表在包括Econometrica,Review of Economics and Statistics，International Economic Review等国际一流期刊上，并担任Journal of Econometrics, Econometric Theory, Journal of the Royal Statistical Society (Series B)，Journal of the American Statistical Association等计量和统计期刊的审稿人。

研究领域：计量经济学理论和机器学习方法等

课程主题：Economic Data Science

讲座时间：2023年5月31日（周三），10:00-13:00

2023年6月1日（周四），10:00-13:00

2023年6月2日（周五），14:00-17:00

讲座地点：中央财经大学沙河校区学院11号楼203

摘要：This is a short course that introduces data science methods used widely in economic analysis. The course covers data collection and cleaning, data visualization and exploration, big data and cloud computing, simulation-based econometric methods, and machine learning and prediction. The course aims to equip students with the skills and tools to apply data science techniques to real-world economic problems and to communicate their findings effectively.

撰稿人：赵子轩

审稿人：黄乃静