近日，2023年度全国统计科学研究项目立项名单公布，我院李海峰副教授和杨虎副教授获得立项。2018年以来，我院教师已获得4项全国统计科学研究项目立项，包括重大项目1项、重点项目1项、优选项目2项。
类别 |
年度 |
项目名称 |
负责人 |
重大 |
2020 |
安全高效的大数据共享平台建设研究 |
高胜 |
重点 |
2018 |
基于网络结构的高维数据降维及应用研究 |
杨虎 |
优选 |
2023 |
基于多源异质异构数据的金融投资组合方法研究 |
李海峰 |
优选 |
2023 |
可解释异构图深度学习模型及管理应用 |
杨虎 |
高胜教授主持完成的重大项目《安全高效的大数据共享平台建设研究》聚焦大数据共享中心化平台建设"隐私可管"、"权限可控"、"数据可用"目标，围绕大数据隐私发布、大数据访问控制和大数据高效检索等内容，突破隐私性和可用性均衡技术、权限动态性和计算复杂性优化技术、数据安全性增强和效率优化技术，产生一批大数据安全计算理论和技术成果，支撑安全高效的大数据共享平台建设。
杨虎副教授主持完成的重点项目《基于网络结构的高维数据降维及应用研究》主要解决高维大数据特征网络结构未知的情况下，识别特征网络结构并用于构造正则化约束函数，提高统计模型的参数估计和特征选择性能，并应用于复杂结构数据的统计推断和复杂结构数据分析。
全国统计科学研究项目面向全国申报，选题参照国家统计局发布的课题指南确定。2023年度全国统计科学研究项目共立项148项，其中重大项目8项、重点项目40项、优选项目100项。
撰稿：孙颖
审稿：章宁
