2023年10月13日，来自北京师范大学统计学院的赵俊龙教授为我校师生带来题为“Communication-Efficient Distributed Linear Discriminant Analysis for Binary Classification”的学术讲座。

在此次报告中，赵俊龙教授为大家分享了基于分布式系统的线性判别分析方法。这种方法可以用于解决分布式场景下的二分类问题，并且新算法通讯有效、统计性质良好。目前，分布式计算是解决大数据问题的经典方法。但是已有的线性判别分析分布式算法通讯成本较高或者受限无法传输较高维度的参数。而赵俊龙教授团队提出的新方法很好地解决了以上问题，具有良好的应用前景。报告结束后，赵俊龙教授与本校师生展开了深入的讨论和交流。

报告人简介：

赵俊龙，北京师范大学统计学院教授。研究领域：高维数据分析、稳健统计，统计机器学习。在统计学各类期刊发表SCI论文近五十篇，部分结果发表在统计学顶级期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series B（JRSSB）、 The Annals of Statistics（AOS）、Journal of American Statistical Association(JASA)，Biometrika等。主持多项国家自然基金项目，参与国家自然科学基金重点项目。任中国现场统计学会高维数据分会、北京大数据学会等学术分会理事或常务理事。

撰稿：潘 蕊

审核：王立勇