商学院卓越学术讲坛2024年第十一、十二、十三期成功举办
6月27日上午，商学院于中央财经大学学院南路校区主教学楼615会议室，举办了中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第31期暨商学院2024年卓越学术讲坛第十一期讲座。本次讲座邀请了Dalhousie University的陈静教授作为分享嘉宾。学院教师、博士研究生、硕士研究生参加了本次活动。活动由商学院晏妮娜教授主持。
陈静老师是William A. Black商业讲席教授，任职于Dalhousie大学管理科学与信息系统系。她在University of Western Ontario获得管理科学博士学位。她的研究兴趣包括竞争渠道和供应链管理、运营管理与市场营销的界面以及客户退货。她在多个期刊上发表了90多篇论文，例如Journal of Operational Research, Decision Science, The International Journal of Management Science, Naval Research Logistics, Transportation Research Part E等。她目前担任The International Journal of Management Science、TheJournal of the Operational Research Society和InternationaTransactions in Operational Research的副主编，并发表了22篇艾维商业案例。她还在加拿大人文与社会科学联合会的董事会任职。陈静教授讲座的主题为“Managing Customer Returns in the Supply Chain”。客户退货的有效管理对供应链效率和客户满意度至关重要。制造商可以通过提高产品质量，零售商可以通过提供店内服务来提升客户满意度并管理客户退货。该研究聚焦零售商提供全额退款的客户退货政策的供应链，关注了制造商的最优质量改进策略和零售商的最优店内服务策略。该研究表明，从整个供应链的角度来看，最优的客户退货管理策略与制造商和零售商的各自利益是一致的。而四种供应链策略（无质量改进和无店内服务、有店内服务但无质量改进、有质量改进但无店内服务以及既有质量改进又有店内服务）中的每一种策略都可能是主导策略，这取决于几个因素。该研究还表明，当制造商可以灵活确定质量改进水平，零售商可以灵活调整店内服务水平，或双方都可以决定各自的策略时，最优策略是零售商提供店内服务并且制造商实施质量改进。
7月2日下午，商学院于中央财经大学学院南路校区主教学楼105研讨室，举办了中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第37期暨商学院2024年卓越学术讲坛第十二期讲座。本次讲座邀请了清华大学工业工程系赵磊教授作为分享嘉宾。学院教师、博士研究生和本科生共计二十余人参加了本次活动。会议由商学院牟善栋副教授主持。
赵磊教授是清华大学运筹学与服务科学研究室（TOpS Lab）主任、交通科学与物流研究中心主任。近年来主要从事随机优化方法及其在物流管理（特别是超大型城市中物流配送管理）、供应链风险管理以及全渠道零售和物流中的应用。赵磊教授讲座的主题为“序贯决策问题及仿真优化在交通与物流中的应用”。赵磊教授首先介绍仿真优化方法和序贯决策问题的基本特征，再从两个角度审视马尔可夫决策过程的建模要素及挑战。然后，主要结合若干交通与物流应用领域的研究课题，分享其数学建模及策略设计过程的研究与思考。
7月3日下午，商学院于中央财经大学学院南路校区主教学楼615会议室，举办了中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第38期暨商学院2024年卓越学术讲坛第十三期讲座。本次讲座邀请了内华达大学商学院的李涌教授作为分享嘉宾。学院教师、博士研究生、硕士研究生参加活动。活动由商学院林嵩教授主持。
李涌老师是内华达大学商学院Lee创业讲席教授、Troesh创业创新中心研究主任，创业领域主要期刊Strategic Management Journal (SEJ)联席主编，以及Academy of Management Journal (AMJ), Academy of Management Review (AMR), Journal of Business Venturing (JBV)和Journal of International Business Studies (JIBS)等主要期刊编委。在美国和中国多所大学教授MBA和博士生课程。曾获“学生评选优秀老师”，以及畅销案例和最佳案例荣誉。曾任纽约州立大学布法罗分校战略创业教授，从伊利诺伊大学香槟分校获得工商管理博士学位。李涌教授讲座的主题为“CVC investment in an enabling technology”。目前对企业风险资本的研究强调了对财务和战略目标的追求，以及随之而来的企业风险资本与创业企业之间的激励错位。这项研究考察了一个在研究上很大程度上未被认识到的行业投资驱动因素,即在盈利的商业化之前,合作孵化一种赋能技术。我们认为,在这种情况下，企业风险资本和合资企业之间的技术互补性是企业投资的主要驱动力,尤其是在高度技术不确定性的情况下。我们还认为尽管存在挪用的危险,但技术互补的令人鼓舞的效果仍然很重要。我们在人工智能企业投资的背景下发现了大量支持性证据。这项研究增加了对投资和互补性的研究。
撰稿：牟善栋、左玉涵；审稿：林嵩、刘小元
编辑：吴宇昂；审核：刘禹
