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第五届经济统计论坛系列讲座一多维特别关注指数:防止返贫致贫监测对象的识别
来源:  点击次数:次 发布时间:2021-12-02 编辑:统计与数学学院

第五届经济统计论坛系列讲座一

报告题目:多维特别关注指数:防止返贫致贫监测对象的识别

时间:2021年12月04日(星期六)上午09:30-10:30

方式:线上腾讯会议(会议码:636 739 016)

报告人:平卫英教授,江西财经大学

报告摘要:以脱贫摘帽后防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立需求为切入点,以西南地区某省的微观数据为样本,构建了“多维特别关注指数”,为边缘易致贫户和已脱贫不稳定户的有效识别提供了科学的理论方法;然后通过MLogit模型分别研究了两类主要监测对象的潜在致贫因素,为制定切实有效的动态帮扶政策提供参考依据。研究发现:第一,多维特别关注指数有助于实现边缘易致贫户和已脱贫不稳定户的有效识别和动态监测。第二,教育和健康是导致返贫致贫的主要因素。第三,边缘易致贫户的政策帮扶应以发展产业、促进就业等能够长效提高收入水平的方法为主,已脱贫不稳定户则需重点加强兜底保障政策供给。

报告人简介:平卫英,现为江西财经大学统计学院院长,二级教授、博士生导师。国家社科基金重大项目首席专家、江西省百千万工程人才、江西省青年井冈学者。兼任中国统计教育学会青年经济统计学者分会会长、全国投入产出与大数据研究会副会长、国民经济核算研究会常务理事、中国工业统计学会常务理事、中国统计教育学会理事、青年统计学家学会副秘书长。主要从事国民经济核算、宏观经济统计分析、贫困测度等方面的研究。近年来在《管理世界》《统计研究》《数量经济技术经济研究》等学术期刊上发表论文40余篇,先后主持国家社科基金重大项目、重点项目、青年项目、教育部人文社科项目、中国博士后科研面上项目等课题的研究。出版专著3部,博士论文曾获国家统计局全国统计科研成果二等奖。

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