2017年10月11日至10月26日，应我校国际经济与贸易学院邀请，清华大学政治学系孟天广副教授为我校广大师生开设了10个课时的《社科研究中大数据方法与应用》课程。国际经济与贸易学院院长唐宜红教授、副院长王立勇教授、符大海副教授和副书记李瑞琴副教授等全校师生400余人次参加学习。本课程由国际经济与贸易学院副院长王立勇教授主持。

本次短期课程共分为三讲，内容包括社科研究中的大数据方法、大数据分析的若干方法议题、文本数据挖掘与分析（初级和高级）和大数据分析中的因果推断。内容丰富，信息量大，授课效果较好。

在课程第一讲中，孟天广教授从大数据的特征与应用说起，阐述了大数据的五大特征：超大规模数据、类型多样化、流动速度快、拥有丰富的时空信息、价值密度低。他认为大数据的出现对传统科学研究方法提出极大挑战。大数据带来了更便捷的数据收集技术，社会科学与计算科学、网络科学相结合，正在向“计算社会科学”方向转变。随后，他详细讲解了大数据研究的分析路径和具体研究方法，通过具体案例仔细剖析了国内外学者对于大数据分析方法的研究思路和具体运用。

在课程的第二讲中，孟教授利用三个多小时介绍社会科学中的文本分析框架及文本数据的获取方式，介绍各种爬虫软件。随后，孟教授结合具体案例详细介绍了分词与停词、词频、词云、词语搭配、文本比较、特定词识别等文本数据分析的基本应用，以及文本分类、主题模型、情感分析、语义网络分析、结构主题模型、文本计量学等高级应用。最后，孟教授详细演示了各种分析方法和模型的软件操作。

在课程的第三讲中，孟教授用了四个多小时通过具体案例详细介绍大数据框架下的因果推断，包括可视化方法、大数据因果推论的方法路径、大数据+计量分析、大数据+小数据分析、大数据+时空分析、大数据+实验设计等内容。

孟天广教授风趣幽默、精辟精准的讲解为我校师生带来了三场大数据知识盛宴，期间吸引了不少其他院校的师生参加。授课过程中，孟天广教授和师生们就大数据中的深度数据、数据关联以及数据预处理等问题进行了讨论与交流。本次短期课程不仅加深了老师和同学们对大数据的认识，使其系统掌握大数据分析方法和应用，也打开了研究的新思路。

为了更好地满足学院师生的科研需求，作为对课堂教学的有益补充，国际经济与贸易学院定期或不定期开设短期课程，一方面为师生系统讲授新理论、新方法等前沿知识，另一方面以此加强对研究生的科研训练，提升研究生科研能力和学术水平。