10月12日--13日中央财经大学–康奈尔大学系列研讨讲座成功举办。10月12日下午，在学院南路校区学术会堂606会议室举行了小型研讨会。此次研讨会的主题是关于“数据管理技术在政策分析中的应用”。来自康奈尔大学的Joshua Woodard助理教授和我校财税学院的寇恩惠老师和葛岩老师分别做了演讲。Woodard博士发表了关于“Data Management Approach in Policy Analysis: the case for government insurance program design”的主题演讲，探讨了集成数据管理在政策分析中的应用技术，并以高分辨率土壤数据集成到联邦农作物保险政策为例，进行了深入的分析。他认为精心设计和执行的政策，是持续调整激励机制和使未来农业生产率增长的关键。在美国，政府管理农业保险的主要直接机制是农业补贴，每年有十亿美元。尽管土壤性质的决定作物产量形成和风险的重要性，政府不会考虑在联邦农作物保险计划下产生的溢价率的土壤信息。为此Woodard博士详细探讨了政府保险方案设计中的数据处理方法，并展示了将调查高分辨率土壤数据集成运用到政府农业保险费率设计中的必要性及技术上的可行性。寇恩惠老师讨论了小企业对增值税阈值和税率的反应，通过对年度的税收调查数据研究发现，小企业集群在增值税阀值之下，高附加值的企业不太可能主动注册为一般纳税人，企业倾向于在报告中隐藏其会计记录。葛岩老师基于月度数据，通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系，利用ARDL模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素，得到期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率，是影响玉米现货价格波动最显著力量的实证结果。这些精彩的演讲吸引了来自不同学院的老师和博士同学们，提问讨论环节，气氛热烈，通过交流学习，双方获得了许多研究灵感与启发。

10月13日晚上在沙河校区6号楼106会议室举行了“Data Warehousing for Applications in Applied Economics Research”专场讲座，康奈尔大学的Woodard博士以详实的论据、精湛的分析、生动的语言，为聆听讲座的六十余名研究生同学们呈现了一场精彩的学术报告。期间，Woodard博士分享了其带领的研究团队在数据仓构建中的出色成果，现场展示了大数据管理技术，如何高效便捷地应用于科研工作。在自由提问阶段，同学们积极踊跃与Woodard博士进行交流，讲座后意犹未尽，不少同学表示该讲座不仅拓展了研究视野，而且激发了大家利用大数据管理技术进行科研的极大热情和兴趣。

本系列学术活动是由中央财经大学国际合作处“邀请海外学术伙伴来校开展合作科研项目（编号为HZKY20160005）”和“中央财经大学保险风险分析与决策创新引智培育基地项目”支持。